證券時報網(wǎng)
劉茜
2026-03-03 11:24
證券時報記者 劉茜
“在人工智能與工業(yè)經(jīng)濟(jì)深度融合的過程中，數(shù)據(jù)治理的滯后與薄弱已成為制約工業(yè)AI價值釋放的核心瓶頸?！比珖舜蟠?、華工科技董事長馬新強(qiáng)近日接受證券時報記者采訪時透露，在今年的全國兩會上，他的建議聚焦制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的核心堵點(diǎn)與前沿方向，提出要系統(tǒng)推進(jìn)工業(yè)數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)，為人工智能賦能制造業(yè)掃清障礙。
構(gòu)建國家工業(yè)數(shù)據(jù)治理體系
在馬新強(qiáng)看來，工業(yè)企業(yè)普遍面臨數(shù)據(jù)孤島林立、標(biāo)準(zhǔn)缺失、質(zhì)量參差、安全風(fēng)險凸顯以及復(fù)合型人才匱乏等多重堵點(diǎn)難點(diǎn)。這些問題的解決，已非單個企業(yè)能力所及，急需國家與行業(yè)層面進(jìn)行系統(tǒng)性、針對性的頂層設(shè)計與生態(tài)賦能。
為此，馬新強(qiáng)表示，首先要強(qiáng)化頂層設(shè)計，構(gòu)建國家工業(yè)數(shù)據(jù)治理戰(zhàn)略框架。他建議工信部牽頭制定《國家工業(yè)數(shù)據(jù)治理能力提升行動計劃》，明確未來五年戰(zhàn)略目標(biāo)與實(shí)施路徑；加快完善法規(guī)與標(biāo)準(zhǔn)體系，推動《工業(yè)數(shù)據(jù)安全管理辦法》出臺，統(tǒng)一數(shù)據(jù)接口、通信協(xié)議等關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)，從技術(shù)根源破除“數(shù)據(jù)孤島”。
“同時加大基礎(chǔ)投入，部署國家級與行業(yè)級數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施?！瘪R新強(qiáng)還建議，依托國家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)中心體系，建設(shè)“國家工業(yè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)服務(wù)平臺”，提供數(shù)據(jù)確權(quán)、登記、評估等基礎(chǔ)公共服務(wù)；在裝備制造、電子信息等重點(diǎn)行業(yè)支持建設(shè)“行業(yè)級工業(yè)數(shù)據(jù)共享與賦能中心”，探索數(shù)據(jù)價值共享新模式。
此外，要聚焦關(guān)鍵突破，組織實(shí)施技術(shù)攻關(guān)與試點(diǎn)示范。馬新強(qiáng)建議，可以設(shè)立“工業(yè)數(shù)據(jù)治理與AI融合”科技專項(xiàng)，圍繞多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合、工業(yè)知識圖譜構(gòu)建等核心技術(shù)組織攻關(guān)；開展“工業(yè)數(shù)據(jù)治理標(biāo)桿培育”工程，打造一批全流程貫通、AI應(yīng)用成效顯著的標(biāo)桿工廠和產(chǎn)業(yè)集群。
在政策支持方面，馬新強(qiáng)表示，要優(yōu)化財稅金融與生態(tài)培育環(huán)境。對企業(yè)數(shù)據(jù)治理投入給予加計扣除或補(bǔ)貼，鼓勵金融機(jī)構(gòu)開發(fā)“數(shù)據(jù)資產(chǎn)貸”等產(chǎn)品，探索將經(jīng)規(guī)范治理和評估的工業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)作為授信增信依據(jù)支持；支持成立國家級或區(qū)域級“工業(yè)數(shù)據(jù)治理創(chuàng)新中心”，開展技術(shù)驗(yàn)證、標(biāo)準(zhǔn)測試、人才培訓(xùn)和方案推廣。
馬新強(qiáng)強(qiáng)調(diào)，數(shù)據(jù)治理能力是駕馭工業(yè)智能化浪潮的“基本功”，系統(tǒng)破解這一難題，是搶占全球制造業(yè)競爭制高點(diǎn)必須打好的“前置戰(zhàn)役”。
打造AI全棧能力賦能者
作為硬科技龍頭企業(yè)，華工科技在AI時代的布局也成為外界關(guān)注的焦點(diǎn)。馬新強(qiáng)向記者表示，公司已將愿景升級為“成為全球領(lǐng)先的AI全棧能力賦能者”，并圍繞“感傳知用”構(gòu)建完整技術(shù)能力。
“我們正按照AI的三層架構(gòu)完善產(chǎn)品布局?！瘪R新強(qiáng)介紹，在基礎(chǔ)層，聚焦AI算力模塊、智能傳感器與工業(yè)母機(jī)，推動800G/1.6T光模塊規(guī)?；桓?，加快3.2T/6.4T迭代，實(shí)現(xiàn)高端光芯片自主量產(chǎn)；在平臺層，打造AI中樞，推出若干行業(yè)垂域模型與智能體平臺；在應(yīng)用層，深耕場景落地，以AI+農(nóng)業(yè)、AI+工業(yè)、AI+未來產(chǎn)業(yè)為主航道。
馬新強(qiáng)透露，未來五年華工科技分三步走：2026—2027年完善前沿技術(shù)布局，完成800G、1.6T等光互連產(chǎn)品大批量交付，打造智能傳感器中試熟化平臺，醫(yī)療AI產(chǎn)品、激光除草機(jī)器人與工業(yè)智能體落地；2028—2029年實(shí)施生態(tài)擴(kuò)張，實(shí)現(xiàn)下一代高速光互連產(chǎn)品、智能傳感器、可決策光裝備產(chǎn)品批量供貨，海外業(yè)務(wù)跨越式突破；2030年實(shí)現(xiàn)一批引領(lǐng)性技術(shù)全球首發(fā)，讓AI成為第一增長曲線，AI相關(guān)業(yè)務(wù)營收占比超過60%。
“在一個典型的智能場景中，我們的智能傳感器和視覺系統(tǒng)負(fù)責(zé)采集數(shù)據(jù)，隨后數(shù)據(jù)通過自研的高速光互連產(chǎn)品，被毫秒級傳輸至平臺層垂域大模型進(jìn)行學(xué)習(xí)決策，最后指令下達(dá)給智能裝備完成指定任務(wù)。”馬新強(qiáng)說，公司三大業(yè)務(wù)正從“物理組合”推向“化學(xué)融合”，AI必將成為公司業(yè)績增長的放大器。
構(gòu)建AI時代人才“強(qiáng)底座”
不管是數(shù)據(jù)治理能力的建設(shè)，還是企業(yè)在AI時代的布局，都離不開人才支撐。馬新強(qiáng)建議，要實(shí)施“工業(yè)數(shù)據(jù)與AI復(fù)合型人才萬人計劃”，由教育部、人社部、工信部協(xié)同推動，在高校設(shè)立“工業(yè)智能”“工業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)”等交叉學(xué)科。
從華工科技自身的實(shí)踐來看，馬新強(qiáng)透露，公司正實(shí)施“博士500計劃”，截至2025年末，公司研發(fā)人員較2021年提升133%，碩博士人才占比從2021年初的13.5%提升至27%，實(shí)現(xiàn)了人才結(jié)構(gòu)的質(zhì)的飛躍。
在創(chuàng)新機(jī)制上，華工科技推行“有組織的創(chuàng)新”與“自由探索式創(chuàng)新”雙輪驅(qū)動。公司建立了中央研究院，聚焦前沿探索、各企業(yè)技術(shù)中心負(fù)責(zé)產(chǎn)品迭代的矩陣式創(chuàng)新架構(gòu)，提拔了一批年輕CTO，并健全了CTO工作機(jī)制和重點(diǎn)項(xiàng)目調(diào)研常態(tài)化工作模式。
“我們鼓勵高層次人才特別是新引進(jìn)博士提出創(chuàng)新構(gòu)想，對于有價值的項(xiàng)目，公司中研院和各子公司將予以立項(xiàng)投入和孵化?！瘪R新強(qiáng)介紹，公司還通過華工未來基金等平臺，以“投早、投小、投原創(chuàng)”的方式，為顛覆性技術(shù)和高層次人才提供成長土壤。
在產(chǎn)學(xué)研協(xié)同方面，華工科技持續(xù)深化與高校的合作，推動教育鏈、人才鏈與產(chǎn)業(yè)鏈深度融合。馬新強(qiáng)表示，公司正圍繞“感傳知用”全棧AI能力建設(shè)，布局一批校企共建實(shí)驗(yàn)室和實(shí)訓(xùn)基地，讓人才在真實(shí)場景中成長。
