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騰訊AI,大消息!
來源:證券時報網作者:吳瞬2025-12-18 13:08

騰訊AI戰(zhàn)略再提速。

12月17日,證券時報記者獲悉,騰訊升級大模型研發(fā)架構,新成立AI Infra部、AI Data部、數據計算平臺部,全面強化其大模型的研發(fā)體系與核心能力。Vinces yao出任“CEO/總裁辦公室”首席AI科學家,向騰訊總裁劉熾平匯報;同時兼任AI Infra部、大語言模型部負責人,向技術工程事業(yè)群總裁盧山匯報。

對此,盡管內部信息并未公布其中文姓名,證券時報記者了解到,Vinces yao正是今年9月傳言加入騰訊的前OpenAI研究員、AI領域頂尖人才姚順雨。

“AI下半場”理論,出圈的姚順雨

公開資料顯示,姚順雨現(xiàn)年27歲,是AI領域的頂尖新銳人才。

姚順雨本科畢業(yè)于清華大學姚班,博士就讀于普林斯頓大學,2024年8月加入OpenAI后,成為團隊核心成員之一,參與了OpenAI 2025年首批智能體產品operator與deep research相關的研發(fā)工作。2025年5月,27歲的他成為中國區(qū)最年輕的《麻省理工科技評論》TR35入選者之一,這份榮譽足以證明其在全球AI領域的頂尖潛力與行業(yè)認可度。

真正讓姚順雨出圈的,是他提出的“AI下半場”理論。在其相關研究論述《The Second Half》中,他明確指出:“AI發(fā)展的上半場,行業(yè)核心是拼模型訓練、比參數規(guī)模、追性能指標;而進入下半場,競爭重心將轉向真實場景的價值定義、交互體驗優(yōu)化和評估體系構建,核心邏輯是‘評估比訓練更重要’。”

這一理論恰好戳中了當前AI行業(yè)的痛點——經過幾年的技術快速發(fā)展,大模型已經從“炫技階段”進入“實用階段”,用戶不再滿足于“能對話、會寫詩”的表層功能,而是需要AI真正解決工作、生活中的真實問題。

姚順雨認為,從現(xiàn)在開始,AI的下半場將從 “解決問題” 轉向 “定義問題”。在這個新時代,“評估”將比“訓練”更為重要?!拔覀儾辉僦皇菃枺骸覀兡芊裼柧氁粋€模型來解決X問題?’,而是要問:‘我們應該訓練AI去做什么?以及我們如何衡量真正的進展?’要在這個下半場取得成功,我們必須及時調整自己的思維模式和技能組合——可能更像一位產品經理的能力模型?!?/p>

而姚順雨的研究,正是聚焦于如何讓AI通過語言和推理能力,成為解決廣泛現(xiàn)實問題的工具,這也正是他被行業(yè)寄予厚望的核心原因。

騰訊AI戰(zhàn)略的關鍵一躍

有分析人士認為,騰訊本次大模型研發(fā)架構的升級或是其AI戰(zhàn)略的關鍵一躍。

據介紹,作為騰訊大模型體系的重要一環(huán),AI Infra部將負責大模型訓練和推理平臺技術能力建設,聚焦大模型分布式訓練、高性能推理服務等核心技術能力,構建大模型AI Infra核心競爭力,為大模型算法研發(fā)和業(yè)務場景落地提供穩(wěn)定高效的技術支持和服務。

架構升級后的AI Data部、數據計算平臺部,將分別負責大模型數據及評測體系建設、大數據和機器學習的數據智能融合平臺建設工作。王迪繼續(xù)擔任大語言模型部副總經理,向Vinces yao匯報。劉煜宏擔任AI Data部負責人、陳鵬擔任數據計算平臺部負責人,均向公司副總裁蔣杰匯報。

AI大模型研究與工程技術緊密相關。在過往混元大模型訓練以及海量業(yè)務場景的深度實踐中,騰訊已經積累了系統(tǒng)化的工程能力;此次大模型研發(fā)架構升級,在進一步強化騰訊工程化優(yōu)勢同時,旨在提升AI大模型研究能力,聚焦公司AI戰(zhàn)略布局,提升AI大模型的研發(fā)效率。

過去一年,混元大模型發(fā)布超過30個新模型。12月5日發(fā)布的混元2.0,顯著改進了預訓練數據和強化學習策略,在復雜推理與文本生成場景表現(xiàn)國內領先?;煸?D模型甚至保持著全球領先的水準,開源社區(qū)下載量超過300萬。

而在產品和服務層面,騰訊元寶持續(xù)優(yōu)化用戶體驗,上線初期甚至保持了每天一個版本的迭代頻率,快速贏得了用戶的認可,用戶規(guī)模穩(wěn)居國內AI應用前三。騰訊也將元寶的AI能力融入微信、QQ、音樂、會議等國民級產品中,讓用戶在不改變習慣的前提下自然觸碰AI,為用戶提供最自然、門檻最低的服務體驗。

與此同時,騰訊公司內部正在推進一場全面AI化的效率變革。據騰訊財報會信息,截至目前,騰訊混元大模型已在騰訊會議、微信、廣告、游戲等內部超過900款應用和場景中落地。在騰訊公司內部,有超90%的騰訊工程師在使用騰訊云代碼助手CodeBuddy,50%新增代碼由AI輔助生成,代碼評審環(huán)AI參與度達94%。

近期混元團隊的重組與高密度人才引進,本質上正是為了支撐這種高強度的技術攻堅。

校對:趙燕

責任編輯: 冉超
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