日前,Citrini Research發(fā)布題為《2028年全球智能危機(jī)》的報告,在資本市場掀起波瀾。
該報告推演AI快速發(fā)展可能引發(fā)的連鎖經(jīng)濟(jì)危機(jī),即AI驅(qū)動企業(yè)利潤增長,但被替代的白領(lǐng)大規(guī)模失業(yè),社會消費能力下降,最終形成“產(chǎn)出增長但消費失速”的“幽靈GDP”現(xiàn)象。為此,券商中國記者采訪專家學(xué)者、金融機(jī)構(gòu)分析師以探討AI對宏觀經(jīng)濟(jì)運行的沖擊和影響。
復(fù)旦大學(xué)管理學(xué)院科創(chuàng)管理研究中心首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家邵宇在接受券商中國記者采訪時表示,是否會產(chǎn)生連鎖經(jīng)濟(jì)危機(jī),其傳導(dǎo)鏈條存在不確定性。但新技術(shù)帶來的結(jié)構(gòu)性失業(yè),在每一次產(chǎn)業(yè)革命早期都會出現(xiàn),無論是汽車替代馬車,還是互聯(lián)網(wǎng)電腦取代打字員,都經(jīng)歷過類似過程。
但人工智能有所不同,邵宇將其稱為“兩百萬年之大變局”,因為AI取代的是人類的智力勞動。過去,人們通過學(xué)習(xí)和人力資本積累來提高產(chǎn)出和勞動附加值,工作因此被劃分為白領(lǐng)、藍(lán)領(lǐng)和金領(lǐng)。如果人工智能達(dá)到AGI水平,會對白領(lǐng)工作帶來失業(yè)沖擊。
另一值得關(guān)注的問題是白領(lǐng)晉升路徑可能遭遇重創(chuàng)。邵宇表示,白領(lǐng)的成長通常依賴人力資本的積累,即通過接觸基礎(chǔ)工作再到管理工作,逐漸從“職場小白”升職到部門經(jīng)理,甚至到總經(jīng)理,是一個“打怪升級”的過程。但當(dāng)AI取代了大量初級白領(lǐng)的工作,意味著向上攀登的梯子被抽掉了。如果沒有入門級的工作機(jī)會,“職場小白”很難成長為首席或總經(jīng)理。
也有觀點認(rèn)為無需悲觀,即便AI生產(chǎn)力大幅提升,其帶來的“通縮紅利”也可能刺激新需求和新行業(yè),同時AI可能創(chuàng)造出目前無法想象的新工種,社會適應(yīng)能力往往比模型預(yù)測的要強(qiáng)。
國金證券首席經(jīng)濟(jì)學(xué)宋雪濤近日在研報中表示,人類社會是一個“熵增”系統(tǒng),社會也并非一個可以被程序化管理的機(jī)器。政治體系不會坐視坍縮,而是會通過財政擴(kuò)張或縮短法定工時來對沖,這種自發(fā)調(diào)節(jié)被AI末日論所忽略。
就業(yè)市場可能面臨負(fù)面影響,從企業(yè)層面來看,邵宇認(rèn)為企業(yè)利潤不會受壓,因為裁員本身就是降本。但他談到,企業(yè)會被迫在AI領(lǐng)域增加投入,這會促進(jìn)上游產(chǎn)業(yè)如芯片的發(fā)展。也就是說,人工智能的泡沫并沒有破,但它所取代的部分行業(yè),比如軟件行業(yè),受到的沖擊會比較大。
他表示,美國軟件行業(yè)之所以承壓,是因為智能體直接介入工作流程,將原本依賴人工優(yōu)化的部分和“know-how”(技術(shù)訣竅)集成進(jìn)AI,使得SaaS等模式的商業(yè)價值被稀釋。這種沖擊會持續(xù)傳導(dǎo),未來具身智能的發(fā)展還將替代藍(lán)領(lǐng)工作。不過具身智能涉及物理操作,需要大量硬件投入和資源消耗,實現(xiàn)過程比替代白領(lǐng)更慢,但趨勢已經(jīng)明確。
更深層問題在于,如果AI持續(xù)替代“勞動力”這一生產(chǎn)要素,對人類社會的影響將更為深遠(yuǎn)。
邵宇表示,AI是一種新的生產(chǎn)力,未來需要新的生產(chǎn)關(guān)系和分配關(guān)系來與之適應(yīng)?!爱?dāng)前社會采用的按勞分配,不僅是分配手段,也決定了人的存在價值,即人通過認(rèn)知、勞動和改造世界來與世界交互。如果這部分被替代,人不僅失去了分配來源,也可能不知道如何與這個世界建立聯(lián)系。這并非靠UBI(全民基本收入)就能解決的問題。”
宋雪濤則認(rèn)為,技術(shù)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的過程依然相對漫長,所謂的“AI末日”會被“時滯效應(yīng)”所部分對沖。極端地講,即使生產(chǎn)關(guān)系發(fā)生了轉(zhuǎn)變,“人類參與度”本身又將變成一種稀缺資產(chǎn)和溢價來源。工業(yè)化制造了廉價紡織品,卻催生了奢侈品和“匠人精神”的高額溢價。
從失業(yè)到消費的傳導(dǎo)鏈條同樣值得審視。邵宇表示,這是一個分化和替代的過程,“當(dāng)部分工作被AI替代后,相關(guān)員工沒有地方消費。但采購人工智能裝備的公司,比如算力公司、大模型公司,因為增長起來,他們有消費能力。問題在于,這種消費是分化的。頂尖人群的邊際消費傾向是遞減,從總量看,整個社會的消費呈現(xiàn)下降趨勢?!?/p>
不過,邵宇強(qiáng)調(diào),不必過度神化AI或過度渲染焦慮,要達(dá)到完全取代人類智力水平的AGI,可能還需要時間。“展望未來,3—5年內(nèi),AI可能達(dá)到博士水平的思考能力,但具身智能需要的時間會更長。企業(yè)家們不斷宣揚焦慮,無非是為了聚集更多資源,無意中把整個實現(xiàn)的時間表夸張了?!?/p>
另有觀點也談到,在監(jiān)管合規(guī)、物理世界交互、復(fù)雜人際關(guān)系、高度非標(biāo)化的判斷等任務(wù)上,AI的替代成本遠(yuǎn)高于市場恐慌的假設(shè),且制度、法律和社會慣性天然構(gòu)成減速帶。
浙商證券宏觀首席分析師林成煒向券商中國記者表示,不可否認(rèn)人工智能對經(jīng)濟(jì)的影響存在局部不利的方面,但從整體和長遠(yuǎn)來看,AI的正向作用是主導(dǎo)的,并且很可能會成為解決全球經(jīng)濟(jì)深層矛盾的關(guān)鍵力量?!耙皇悄芡ㄟ^做大GDP分母、擴(kuò)大稅收來源,緩解全球債務(wù)的可持續(xù)性壓力;二是能通過自動化和效率提升,解決少子化、老齡化帶來的勞動力不足問題;三是能創(chuàng)造全球經(jīng)濟(jì)新的增長點,減少大家‘零和博弈’思維,從而緩和地緣沖突帶來的緊張局勢?!?/p>
在他看來,AI科技革命的發(fā)展勢頭是擋不住的,關(guān)鍵不在于阻止它,而在于如何趨利避害,正確對待就不會產(chǎn)生金融危機(jī)。
“具體到我們國家,我們認(rèn)為有幾條可能的路徑:一是要加快培育AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展,跟上甚至引領(lǐng)趨勢;二是發(fā)揮國有企業(yè)的社會穩(wěn)定器作用,對沖AI對就業(yè)帶來的不利影響;三是推動財政體系轉(zhuǎn)型,從之前的‘稅收+地產(chǎn)’模式,慢慢轉(zhuǎn)向‘稅收+股權(quán)’模式,適應(yīng)新的經(jīng)濟(jì)發(fā)展格局;四是等到AI部門對物質(zhì)財富的貢獻(xiàn)能力達(dá)到很高水平時,生產(chǎn)關(guān)系也可以逐步從按勞分配,向按需分配過渡,更好地兼顧公平與效率。”林成煒表示。
責(zé)編:王璐璐
排版:劉珺宇
校對:劉榕枝