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見習記者 尹靖霏
2026-03-12 22:13
畢馬威近日發(fā)布的《領先不動產科技50 2025新智實踐案例》報告（以下簡稱“報告”）提到，行業(yè)已對智能化未來形成共識。不過，由于技術突破的速度遠超企業(yè)組織能力、數據基礎與戰(zhàn)略協(xié)同的進化速度，目前AI在不動產與建筑領域的應用很多還處于“叫好不叫座”的狀態(tài)。要成功穿越當前的困境，企業(yè)需要系統(tǒng)性的變革。
報告進一步提出，傳統(tǒng)不動產行業(yè)的數據孤島與系統(tǒng)集成復雜度高，導致從“經驗驅動”到“智能決策”的躍遷艱難；建筑行業(yè)標準的不統(tǒng)一、系統(tǒng)集成的復雜、投資周期長以及復合型人才短缺等現狀，需要行業(yè)從“被動”到“主動”的系統(tǒng)性變革；不動產資產管理從“信息差”到“模型差”的全棧服務競爭優(yōu)勢的建立，需要平衡資產短期回報與管理人長期能力發(fā)展的矛盾。
從整體趨勢看，地產與建筑行業(yè)需要有AI的外骨骼支撐。不過，因為行業(yè)轉型所致的競爭壓力近年來不斷上升，創(chuàng)新投入不可避免地面臨短期回報與長期價值之間的現實博弈。畢馬威中國地產與建筑行業(yè)主管合伙人厲俊表示，“在AI賦能不動產的這場宏大敘事中， 清晰的預期為我們描繪了值得奮斗的未來圖景，而模糊的現實，則是產業(yè)升級過程中必經的、充滿試錯與學習的沉淀階段。當下需要各方跳出思維定式，借力AI模型，用陪伴式的、漸進式的不動產科技的調性賦能內外部用戶，引領業(yè)務流程重塑，助力建筑工業(yè)化、不動產精益運營以及不動產資產管理提升的次方級改變，打造數據資產、算法能力、組織敏捷性的未來核心競爭力。”
例如，在AI基座能力演進上，報告提出：從“工具賦能”到“生態(tài)重構”。行業(yè)邊界正從“傳統(tǒng)不動產”向“公司不動產”和融合多元場景的“泛不動產”生態(tài)拓展。通過構建統(tǒng)一的AI基座，將其打造為驅動業(yè)務的新型“操作系統(tǒng)”，旨在打破資產與數據孤島，在商業(yè)、產業(yè)、康養(yǎng)等場景中激活協(xié)同效應，催生“空間即服務”等新商業(yè)模式。
