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賽意信息:構(gòu)筑自算力到AI工具鏈及應(yīng)用落地AI全棧能力,技術(shù)研發(fā)+生態(tài)協(xié)同加速商業(yè)化落地
來源:證券時報網(wǎng)2026-03-11 09:05

當(dāng)前,AI技術(shù)正深度滲透工業(yè)領(lǐng)域,賽意信息(300687)以“做中國工業(yè)Know-how的AI載體,從管理穿透到制造”為目標(biāo),系統(tǒng)性構(gòu)建自算力服務(wù)及調(diào)優(yōu)、工業(yè)行業(yè)模型矩陣,完善AI底座“善謀中臺”,形成全棧AI戰(zhàn)略,在產(chǎn)品布局與商業(yè)化落地中穩(wěn)步前行,同時通過多元生態(tài)合作,持續(xù)拓寬AI技術(shù)的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用邊界。

作為賽意信息AI戰(zhàn)略的核心引擎,善謀GPT正式構(gòu)建起一套四層協(xié)同的工業(yè)行業(yè)模型及工具鏈矩陣。該體系實現(xiàn)從管理到制造、從行業(yè)到場景的全鏈路覆蓋,標(biāo)志著賽意信息在AI產(chǎn)品化與服務(wù)能力上形成了獨具競爭力的差異化優(yōu)勢。

縱觀這一架構(gòu),第一層企業(yè)運營模型層構(gòu)成了堅實的“數(shù)字主干網(wǎng)”。該層橫向貫穿核心管理職能,細分為企業(yè)運營、供應(yīng)鏈及財務(wù)三大模型板塊。其中,企業(yè)運營模型創(chuàng)新性地打造了集“監(jiān)控、預(yù)警、歸因、責(zé)任、作戰(zhàn)、決策”于一體的六大中心,宛如企業(yè)的“數(shù)字COO”;供應(yīng)鏈模型聚焦庫存優(yōu)化與物流調(diào)度的智能協(xié)同;財務(wù)模型則化身“財務(wù)大腦”,深耕成本分析與現(xiàn)金流預(yù)測。三者合力,全面解決企業(yè)高效運轉(zhuǎn)的核心需求。

承上啟下的制造模型層作為第二道防線,扮演著生產(chǎn)現(xiàn)場“數(shù)字調(diào)度官”的關(guān)鍵角色。它有效打通了企業(yè)運營與車間設(shè)備的任督二脈,涵蓋生產(chǎn)排程、工藝執(zhí)行、質(zhì)量預(yù)警及設(shè)備健康四大核心模型。通過動態(tài)排產(chǎn)優(yōu)化、工藝參數(shù)精準(zhǔn)下達、質(zhì)量實時預(yù)警及設(shè)備預(yù)測性維護,該層直擊生產(chǎn)執(zhí)行環(huán)節(jié)的痛點,確保制造過程的精準(zhǔn)可控。

與此同時,第三層行業(yè)模型層深度滲透垂直制造業(yè)工藝核心,如同行業(yè)內(nèi)經(jīng)驗豐富的“老師傅”。針對PCB、光伏、工程機械等細分賽道,該層通過定制化模型優(yōu)化,顯著提升了線路板良率、光伏拉晶切片工藝效率及工程機械裝配調(diào)試流程,助力企業(yè)在產(chǎn)品品質(zhì)上實現(xiàn)質(zhì)的飛躍。

而在觸達一線的末端,助手模型層以輕量化、場景化為特征,化身無處不在的“數(shù)字員工”。通過廣泛集成包括OpenClaw在內(nèi)的成熟AI工具鏈,善謀GPT展現(xiàn)出強大的智能體開發(fā)與應(yīng)用潛力。無論是服務(wù)于車間工人的SOP助手、賦能設(shè)備維護人員的運維助手,還是輔助銷售人員的營銷助手,均能為不同崗位提供精準(zhǔn)支撐,顯著提升工作效率與用戶體驗。

總體而言,這四層模型共同構(gòu)筑了一條完整的價值閉環(huán):運營模型確保企業(yè)“管得順”,制造模型保障現(xiàn)場“做得準(zhǔn)”,行業(yè)模型推動工藝“造得精”,助手模型助力員工“干得好”。四層之間相互賦能、數(shù)據(jù)循環(huán)增值,正強力驅(qū)動賽意信息AI產(chǎn)品加速邁向規(guī)?;虡I(yè)落地的新階段。

在生態(tài)合作方面,賽意信息秉持開放協(xié)同理念,與多方伙伴深度聯(lián)動,為AI產(chǎn)品落地保駕護航。其中,公司與華為的合作已涵蓋技術(shù)、項目與生態(tài)等多維度,“善謀GPT”已完成與華為昇思MindSpore的兼容性測試,獲得昇騰技術(shù)認證,并適配昇騰910B芯片。此外,公司正拓展算力技術(shù)服務(wù)、運維與調(diào)優(yōu)能力,為客戶提供高效的算力資源與技術(shù)支撐。

值得一提的是,在大模型領(lǐng)域,善謀GPT持續(xù)提升通用大模型及多模態(tài)AI能力,支持多方模型對接。賽意信息與騰訊、阿里、字節(jié)等主流大模型廠商保持深入技術(shù)協(xié)同與生態(tài)互補,可根據(jù)項目場景選用最優(yōu)模型,實現(xiàn)技術(shù)方案的按需適配。

通過持續(xù)的技術(shù)研發(fā)與廣泛的生態(tài)合作,賽意信息不斷強化善謀 GPT 的兼容性與擴展性,降低企業(yè) AI 部署成本,推動工業(yè)大模型在高科技電子、光伏、工程機械等行業(yè)快速落地。目前,公司已收獲一批標(biāo)桿客戶與規(guī)?;虡I(yè)訂單。

未來,賽意信息將持續(xù)深化AI產(chǎn)品布局,完善善謀GPT的場景適配能力,深化生態(tài)協(xié)同,推動工業(yè)Know-how與AI技術(shù)深度融合,加速AI產(chǎn)品在工業(yè)領(lǐng)域的全面商用。

責(zé)任編輯: 葉玲珍
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