近日,一款被稱作“龍蝦”的開源AI智能體OpenClaw,在全球掀起熱潮,開發(fā)者們親切地把調(diào)教它的過程稱為“養(yǎng)蝦” 。GitHub星標(biāo)數(shù)4個月突破25萬,先后超越Linux和React,這無疑又是一個現(xiàn)象級科技產(chǎn)品。
這股旋風(fēng)也刮到了上海。3月8日,上海靜安區(qū)一個“養(yǎng)蝦”活動現(xiàn)場,300多人排起長龍只為領(lǐng)取一只屬于自己的“小龍蝦”。由于本地部署環(huán)境配置較為復(fù)雜,國內(nèi)社交平臺上,一些對AI商機敏感的愛好者,也迅速掛出了“代裝OpenClaw”服務(wù),收費從幾十元到幾百元不等。這場技術(shù)狂歡背后,是AI從“對話工具”向“執(zhí)行助手”的進化,甚至是生產(chǎn)力的革命。
但是,想用好它并不容易。一邊是國內(nèi)用戶對跨平臺高效工具的迫切需求,一邊是超級App生態(tài)封鎖、合規(guī)政策限制與技術(shù)適配難題構(gòu)成的三重壁壘,OpenClaw入華之路并不輕松。
多位行業(yè)人士向21世紀(jì)經(jīng)濟報道記者透露,盡管阿里云、騰訊云等巨頭推出了相關(guān)部署方案,但截至目前,OpenClaw在華企業(yè)級規(guī)?;涞匕咐⒉欢?,個人用戶的實際使用率也不到下載量的一半。
工業(yè)和信息化部信息通信經(jīng)濟專家委員會委員劉興亮在接受21世紀(jì)經(jīng)濟報道記者采訪時認(rèn)為,過去很多AI應(yīng)用,停留在對話上。但是OpenClaw不一樣,它想做的,是把AI從“會聊天”往“會執(zhí)行任務(wù)”推進。這意味著什么呢?意味著AI正在從“誰更會說”變成“誰更能干活”?!耙郧按蠹冶鹊氖菂?shù)、跑分、智商,現(xiàn)在比的是你到底能不能把這件事給我辦了?即便它可以成為真正的AI助理,但越像助理,風(fēng)險就越大。這一點也必須要警惕,安全邊界不能不重視?!?/p>
AI競爭拐點到來?
獵豹移動CEO傅盛在接受21世紀(jì)經(jīng)濟報道記者采訪時表示,OpenClaw的火爆,一方面源于其在海外迅速走紅,目前已是GitHub評分最高的產(chǎn)品;另一方面則在于,它帶來了顛覆性的用戶體驗,堪稱劃時代產(chǎn)品。在傅盛看來,OpenClaw讓人們真正看到,人機關(guān)系正在發(fā)生本質(zhì)改變。過去是人操作電腦,打開軟件、點擊按鈕、逐步執(zhí)行指令,人是主動操作者,電腦只是工具。如今只需通過語音交互,就能讓電腦自主完成操作,人從“操作者”變成了“指揮者”。傅盛直言,這一轉(zhuǎn)變比任何技術(shù)參數(shù)都更為重要。以往開發(fā)需要搭建環(huán)境、掌握代碼,而OpenClaw打通了所有中間環(huán)節(jié),大幅降低了使用門檻。
春節(jié)假期期間,傅盛因為滑雪受傷在家臥床14天,利用OpenClaw搭建了8個AI Agent(智能體)替自己辦公,除夕夜,他的龍蝦“三萬”給611人發(fā)送拜年信息,還產(chǎn)出了6篇公眾號內(nèi)容,策劃、制作并發(fā)布播放量超30萬的短視頻。
近日,他又通過測試發(fā)現(xiàn),“三萬”可以在48小時內(nèi)不停工作,技能從12個增長到139個,包括股票分析、外貿(mào)郵件、PDF報告、網(wǎng)站開發(fā)……交給AI做花了多少錢?他透露,“還不到50元。想想,如果換算成人力,這是根本不可能完成的任務(wù)。這就是生產(chǎn)力的重新定價?!?/p>
除了AI從業(yè)者,一些投資人、政府人員也開始積極嘗試“養(yǎng)龍蝦”。
“它幾乎可以按照你的思想、靈魂去執(zhí)行任務(wù),做一個小助理、分身是完全有可能實現(xiàn)的?!辈簧偻顿Y機構(gòu)人士最近沉迷于“養(yǎng)蝦”,并對它抱有超高的期待。
究其背后,它不同于傳統(tǒng)聊天式AI,定位是“具備自主執(zhí)行能力的分布式AI助手”。通過四層架構(gòu)(用戶交互層、核心處理層、數(shù)據(jù)存儲層、平臺適配層)實現(xiàn)“自然語言指令→自主執(zhí)行”的閉環(huán),支持本地私有化部署,數(shù)據(jù)全生命周期無需上傳云端,解決了隱私安全與響應(yīng)速度的核心痛點。
直觀來看,它能調(diào)用大模型能力,并通過文件讀寫、終端執(zhí)行、記憶管理、多代理協(xié)作等機制,實現(xiàn)對本地環(huán)境與任務(wù)流程的自動化操作。
雖然人人都需要一個真正的AI助理,但環(huán)境配置、模型接入等技術(shù)門檻曾讓不少愛好者望而卻步。
近期在小紅書、閑魚等平臺上,甚至出現(xiàn)了付費“上門安裝”的熱潮。針對這一現(xiàn)象,包括百度智能云、騰訊云、阿里云在內(nèi)的云廠商以及釘釘、飛書均提供了安裝方案,以降低OpenClaw部署門檻。
針對開發(fā)者關(guān)心的成本問題,上述廠家都推出了不同付費方案。
門檻與生態(tài)壁壘
“養(yǎng)蝦”熱潮背后是用戶對生產(chǎn)力進化的渴望。3月6日,騰訊云派出數(shù)十位工程師現(xiàn)場協(xié)助排隊者在電腦端完成OpenClaw的安裝。21世紀(jì)經(jīng)濟報道記者了解到,由騰訊云組織的這場活動,在短短幾個小時內(nèi),幾百只OpenClaw被裝進騰訊云服務(wù)器?,F(xiàn)場既有來自各行各業(yè)的專業(yè)開發(fā)者,也有大量非專業(yè)背景的愛好者,且裝機隊伍年齡跨度大,20歲~60歲不等。目前,騰訊輕量云Lighthouse開發(fā)者數(shù)量、調(diào)用核數(shù)多次突破歷史峰值,OpenClaw云上養(yǎng)蝦人規(guī)模突破10萬并持續(xù)上升。
其核心競爭力在于跨平臺協(xié)同能力,但其“渠道層”設(shè)計仍然需要其他App的協(xié)同與支持。
據(jù)了解,目前支持直接調(diào)用“龍蝦”的原生應(yīng)用主要是以國外軟件為主,企業(yè)微信、QQ、釘釘和飛書等應(yīng)用也能支持。飛書的開放程度稍高,提供了完整的BotAPI與成熟文檔,但即便是飛書,也對高級功能設(shè)置了限制。
這種生態(tài)壁壘的本質(zhì),是超級App閉環(huán)生態(tài)與跨平臺AI Agent之間的博弈。從使用體驗來看,OpenClaw的核心功能覆蓋辦公、生活、創(chuàng)業(yè)等場景,替代重復(fù)勞動。如它集成釘釘、飛書、Office 等辦公軟件,實現(xiàn)“發(fā)送項目方案至研發(fā)群”“同步客戶溝通記錄至本地”等跨平臺操作。
盡管壁壘仍然存在,但國內(nèi)的科技巨頭們已是加速布局。3月9日,騰訊旗下全場景AI智能體WorkBuddy正式上線,它完全兼容OpenClaw的技能,在官網(wǎng)下載安裝后,直接輸入指令就能讓W(xué)orkBuddy幫干活;如果用戶想通過企業(yè)微信遠(yuǎn)程“遙控”,最快1分鐘即可完成配置并連接。
另外,阿里云也上線OpenClaw專屬鏡像服務(wù),整合對象存儲、安全防護等配套能力;京東云則聚焦企業(yè)場景,已在零售、物流等業(yè)務(wù)線試點。
“各家云計算廠商目前都是非常積極的,借助‘龍蝦’的熱度和普及,算力收費可以覆蓋到C端用戶,對他們來說是一個非常好的時機。因為用戶調(diào)用大模型API就需要充值,原來大廠們不能實現(xiàn)的夢想,‘龍蝦’幫他們實現(xiàn)了。”一名頭部內(nèi)容創(chuàng)業(yè)者告訴21世紀(jì)經(jīng)濟報道記者,自己體驗一個多月后發(fā)現(xiàn),讓‘龍蝦’做內(nèi)容還是太理想化了,AI可以短期內(nèi)實現(xiàn)文字內(nèi)容生產(chǎn)起量,但是閱讀量、流量更為重要。起量沒用,還要算法支持,且不被反AI算法識別,如小紅書對于AI生成的檢測是非常嚴(yán)格的,一旦被判定為低質(zhì)內(nèi)容就不會再有流量了。
在他看來,對于大部分小白用戶來說,眼下還不是養(yǎng)“龍蝦”的時候。
對此,劉興亮也認(rèn)為,OpenClaw真正讓人上頭的,不只是功能,而是一種想象:每個人都可能擁有一個,甚至幾個自己的數(shù)字分身、硅基秘書、AI伙計。這事一旦普及,那就不是簡單的工具升級,而是個人生產(chǎn)力結(jié)構(gòu)升級。說得再直白一點:以前一個人干活,拼的是時間;以后一個人帶著幾個AI干活,拼的可能是組織能力。“我們最該警惕的,不是它太笨,而是太能干,越像助理,風(fēng)險越大。很有可能給你把事情辦砸了。”
警惕安全隱患
除了使用門檻和付費壁壘外,對于諸多用戶來說,信任邊界的模糊,使得安全問題被提上日程。
工業(yè)和信息化部網(wǎng)絡(luò)安全威脅和漏洞信息共享平臺(NVDB)監(jiān)測發(fā)現(xiàn),OpenClaw在默認(rèn)或不當(dāng)配置下存在較高安全風(fēng)險,其“信任邊界模糊”且具備自主執(zhí)行、調(diào)用外部資源的特性,在缺乏有效管控時可能出現(xiàn)三大問題:
一是指令誘導(dǎo)風(fēng)險,惡意指令可能導(dǎo)致AI執(zhí)行越權(quán)操作;二是配置缺陷引發(fā)信息泄露,未關(guān)閉公網(wǎng)訪問的實例易被攻擊;三是系統(tǒng)受控風(fēng)險。
美國網(wǎng)絡(luò)安全公司SecurityScorecard已披露15200個OpenClaw框架存在遠(yuǎn)程代碼執(zhí)行漏洞,攻擊者可借此掌控主機。從技術(shù)層面看,安全風(fēng)險主要源于其強大的權(quán)限穿透能力:Chrome擴展可讀取網(wǎng)頁內(nèi)容與Cookie,本地部署模式下可訪問系統(tǒng)文件,若公網(wǎng)端口未做防護,攻擊者可通過遠(yuǎn)程調(diào)用獲取敏感數(shù)據(jù)。此外,第三方插件審核機制尚未完善,惡意插件可能通過技能商店植入后門程序。
針對潛在風(fēng)險,工信部已發(fā)布安全提示,建議相關(guān)單位和用戶部署時遵循以下規(guī)范,核查公網(wǎng)暴露情況,關(guān)閉不必要的公網(wǎng)訪問權(quán)限;完善身份認(rèn)證機制,設(shè)置嚴(yán)格的權(quán)限分級與訪問控制;加強數(shù)據(jù)加密與憑證管理,防止敏感信息泄露;建立安全審計機制,記錄AI執(zhí)行的關(guān)鍵操作日志;持續(xù)關(guān)注官方安全公告,及時應(yīng)用加固補丁與升級方案。
安全風(fēng)險固然不可忽視,但是AI Agent重構(gòu)生產(chǎn)力格局已是必然的趨勢。OpenClaw項目創(chuàng)始人、奧地利程序員彼得·斯坦伯格(Peter Steinberg)曾提出前瞻性判斷:AI智能體將淘汰80%的移動應(yīng)用,因為各類App的核心功能本質(zhì)是低效的API調(diào)用,而AI助手可直接實現(xiàn)跨平臺功能整合。這一觀點已引發(fā)行業(yè)思考,OpenClaw的爆發(fā)被視為AI Agent時代到來的標(biāo)志。
值得關(guān)注的是,開源與商業(yè)化的平衡將是關(guān)鍵挑戰(zhàn),如何避免過度商業(yè)化損害社區(qū)活力,同時通過合規(guī)化運營降低安全風(fēng)險,成為OpenClaw持續(xù)發(fā)展的核心命題。
OpenClaw的爆火絕非偶然,它以三層解耦架構(gòu)、本地優(yōu)先部署、多模型協(xié)作等技術(shù)創(chuàng)新,精準(zhǔn)擊中了人們對高效生產(chǎn)力工具的需求,新技術(shù)的落地需要規(guī)范護航,只有在安全可控的前提下,AI Agent才能真正釋放生產(chǎn)力價值,完成從現(xiàn)象級工具到行業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的跨越。
在多名“養(yǎng)蝦”人士看來,不能拿“裝個小工具”的心態(tài)去使用OpenClaw,現(xiàn)階段它更適合懂技術(shù)、懂權(quán)限、懂安全邊界的人。畢竟,由“龍蝦”引發(fā)的生產(chǎn)力革命,才剛剛拉開序幕。